Hypertargeting ist ein wichtiges Element im Online-Marketing, mit dem man Zielgruppen möglichst passgenau mit affinen Inhalten versorgt. Aber auch Live-Events sind sehr gut geeignet, wenn es darum geht, spezifische Zielgruppensegmenten mit für sie relevanten Informationen zu versorgen. Doch was braucht es als Marke oder Unternehmen grundsätzlich dafür? Wo liegen die Stärken, wo die Risiken von Hypertargeting mit KI? Und was genau ist möglich?
Foto: Sjoerd Weikamp spricht über Hypertargeting am Fallbeispiel von NEXTFLIX.
Im Markeitng- und Kommunikationsmix von Marken und Unternehmen erleben Live-Events einen KI-bedingten Wandel. Denn in der heutigen datengesteuerten Welt ist hyperpersonalisiertes Marketing der Schlüssel, um Kund:innen zu erreichen und dauerhafte Beziehungen mit ihnen aufzubauen. Die Verbraucher:innen von heute werden mit Marketingbotschaften überschwemmt. Traditionelles Massenmarketing ist daher weniger effektiv als je zuvor. Die Zielgruppen einer Marke oder eines Unternehmens erwarten relevante, maßgeschneiderte Experiences, die ihren individuellen Bedürfnissen und Interessen entsprechen.
Personalisiertes Marketing geht einen Schritt weiter als einfache Segmentierung oder die Nutzung demografischer Daten. Es nutzt fortschrittliche Datenanalysen und maschinelles Lernen, um detaillierte Kundenprofile zu erstellen. Dies ermöglicht es Unternehmen, hyperrelevante Inhalte und Angebote anzubieten, die perfekt zu den Interessen jedes Kunden passen. Auch bei der Organisation von Live-Events wird dies an allen Touchpoints spürbar: von der Vereanstaltungswebseite über die Event-App und Mailings und Social-Media-Kommunikation bis hin zum Event-Konzpet, den Content-Formaten oder der gesamten Customer-Journes auf Live-Evnets.
Unternehmen sammeln mehr Daten denn je zuvor über Kunden und solche, die es mal werden wollen. Datentools ermöglichen die Analyse und Personalisierung der erhobenen Daten. So können Inhalte und Angebote punktgenau auf die Bedürfnisse und Interessen von Zielgruppe einzahlen und somit dazu beitragen, das Markenerlebnis siginifikant zu ojptimieren. KI bietet vielfältige Möglichkeiten zur Personalisierung und gezielten Ausrichtung von Live-Events, was zu immersiven, individuellen und messbaren Markenerlebnissen führt. Win-Win für beide Seiten: Veranstalter und Teilnehmende.
KI kann Live-Events in hyperpersonalisierte Markenerlebnisse verwandeln, die nahtlos den Interessen, Bedürfnissen und Vorlieben einzelner Besucher entsprechen. Möglich wird dies durch fortschrittliche Datenanalysetechniken, die Muster und Trends im Besucherverhalten erkennen. Dazu braucht es bei Marken und Unternehmen jedoch ein solides Fundament.
Foto: Hypertargeting im Zeitalter von KI und Big Data bedeutet passgenaue Inhalte für Live-Events.
Acquia-Lift: https://accounts.acquia.com
Diese Plattform bietet personalisierte Inhalte und Empfehlungen basierend auf Echtzeitdaten und maschinellem Lernen. Es kann in verschiedene Veranstaltungsregistrierungssysteme und CRMs integriert werden.
Adobe Target: https://business.adobe.com/nl/products/target/automation.html
Adobe Target ist eine KI-gestützte Plattform für personalisierte Marketingkampagnen. Damit können Besuchern anhand ihres Online-Verhaltens und ihrer Profildaten personalisierte Inhalte, Angebote und Werbung angezeigt werden.
Klare Ziele und KPIs
Es gilt, klare Ziele für den Einsatz von KI bei Personalisierung und Hypertargeting festzulegen. Definiere messbare KPIs, um den Impact deiner Maßnahmen zu bewerten und bei Bedarf anzupassen.
Strategische Implemntierung
Es gilt einen exakten Plan für die strategische Implementierung der KI-gesteuerten Personalisierung bei Live-Events zu erarbeiten. Dieser Plan sollte technische Aspekte, Datenmanagement, Integrationen, Arbeitsabläufe und Mitarbeiterschulungen berücksichtigen.
Ethische Überlegungen und Transparenz
Privatsphäre und Datenminimierung
Stelle icher, dass die Datenerhebung und -nutzung den Datenschutzgesetzen entspricht und dass die Datenverarbeitung für Besucher transparent ist.
Ethische Richtlinien und Compliance
Implementiere ethische Richtlinien für den Einsatz von KI bei Personalisierung und Hypertargeting, um mögliche Voreingenommenheit oder Diskriminierung zu vermeiden.
Transparente Kommunikation
Informiere die Besucher:innen darüber, wie die Daten verwendet werden, und ermögliche ihnen, ihre Datenschutzeinstellungen selbst zu verwalten.
Kontinuierliche Bewertung und Optimierung
Regelmäßige Auswertung
Bewerte kontinuierlich die Leistung der KI-gesteuerten Personalisierung und des Hypertargetings anhand der definierten KPIs und basierend auf der Customer Journey.
Anpassungen und Optimierungen
Es sollten regelmäßig datengesteuerte Anpassungen der Strategie und der eingesetzten KI-Tools vorgenommen werden, um die Effektivität zu optimieren und die gesteckten Ziele zu erreichen.
Mit Trends und Entwicklungen Schritt halten
Man sollte über die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie auf dem Laufenden bleiben und passen und die Strategie bei Bedarf anpassen, um relevant und immer einen Schritt voraus zu sein.
Neben diesen grundlegenden Regeln ist es wichtig zu betonen, dass KI ein wirkungsvolles Werkzeug ist, aber nicht als Allheilmittel betrachtet werden sollte. Die erfolgreiche Umsetzung von KI-gesteuerter Personalisierung und Hypertargeting erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der Daten, Technologie, Strategie, Ethik und kontinuierliche Optimierung vereint.
Intelligentes Matchmaking und personalisierte Inhalte
KI-Algorithmen können Besuchern basierend auf ihren Profilen und Interessen relevante Speaker:innen, MasterClasses und Networking-Möglichkeiten zuordnen. Dies sorgt für eine effizientere Zeitnutzung und ein höheres Maß an Engagement. Event-Teilnehmenden eine personalisierte Customer-Journes zu bieten, ist Gold wert. Darüber hinaus kann KI personalisierte Inhalte anbieten, etwa personalisierte Empfehlungen für Workshops, Produktvorführungen und Networking-Kontakte. Dies erhöht die Relevanz der Event-Experience und steigert die Chance auf wertvolle Kontakte.
Echtzeitoptimierung und datengesteuerte Erkenntnisse
KI kann Echtzeitdaten über Besucherinteraktionen sammeln, z. B. besuchte Sessions, angesehene Inhalte und Interaktionen mit anderen Teilnehmern. Mithilfe dieses Datenstroms kann das Veranstaltungserlebnis in Echtzeit optimiert werden, indem beispielsweise Empfehlungen angepasst oder zusätzliche Sitzungen hinzugefügt werden, die großes Interesse wecken. Auch die Nutzung einer Event-App, um personalisierte Tipps zu einem kommenden Referenten oder einem Booth mit passenden Angeboten zu geben. Nach der Veranstaltung liefert KI wertvolle datengesteuerte Erkenntnisse über den Erfolg der Veranstaltungsstrategie. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um zukünftige Veranstaltungen zu optimieren und den Event-ROI zu maximieren.
Ethische Implikationen und praktische Anwendungen
Die zunehmende Personalisierung durch KI wirft auch ethische Fragen auf. Es ist wichtig, bei der Datenerhebung und -nutzung transparent zu sein und angemessene Datenschutzmaßnahmen rund um die gesamte Kommunikation Ihrer Marcom-Veranstaltung sicherzustellen. Trotz dieser Herausforderungen bietet KI praktische Anwendungen für Veranstaltungsplaner:innen. Es stehen verschiedene KI-Tools zur Verfügung, die bei der Planung, Optimierung und Analyse von Veranstaltungen helfen. Diese Tools können Planern helfen, effizienter zu arbeiten, gezieltere Entscheidungen zu treffen und den ROI ihrer Veranstaltungen zu steigern.
NETFLIX
NETFLIX nutzt KI, um personalisierte Filmempfehlungen basierend auf dem Sehverhalten der Nutzer auszusprechen. Dies hat zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einem gesteigerten Engagement geführt. Es liegt an Ihnen als Live-Profi, dies in ein Eventkonzept umzusetzen.
Amazon
Amazon nutzt KI, um personalisierte Produktempfehlungen basierend auf der Kaufhistorie und dem Surfverhalten der Kunden auszusprechen. Dies hat zu einer Steigerung der Conversion-Raten und Verkäufe geführt. Lässt sich das auf eine Messe oder eine verkaufsorientierte Veranstaltung übertragen? Ja natürlich.
Spotify
Spotfy nutzt KI, um personalisierte Musikempfehlungen basierend auf dem Hörverlauf und dem Musikgeschmack der Benutzer zu geben. Dies hat zu einer Steigerung der Abonnentenzahl und der Nutzungsdauer der App geführt. Diese Form der Personalisierung muss auch auf Ereignisse in allen Sinnesreizen anwendbar sein.
KI-gesteuerte Personalisierung und Hypertargeting haben das Potenzial, Live-Events zu optimalisieren und somit die Effizienz für die Veranstalter:Innen zu steigern als auch die Customer-Journey für die Besucher:innen. Die Leistungsfähigkeit von KI kann dazu eingesetzt werden, die Effektivität von Live-Events zu maximieren und messbare Ergebnisse zu erzielen.
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